L’AI investissement peut-il générer de bons résultats ? Au cours des trois derniers mois, j’ai fourni à Chat GPT, à la même heure chaque jour, des données sur les variations de prix de l’année écoulée, et j’ai demandé à Chat GPT de déterminer si je devais acheter, vendre ou conserver, en tenant compte de ces données et des informations environnantes. J’ai résumé les bénéfices obtenus en fonction des recommandations de Chat GPT pour ‘acheter’ ou ‘vendre’.
Le montant investi par titre est supposé être de 1 000 000 wons.
Historique des transactions et recommandations par date
Au cours des trois derniers mois, l’historique d’investissement et le taux de rendement pour les cryptomonnaies et les actions, ainsi que les raisons des décisions d’investissement de ChatGPT pour chaque date, peuvent être consultés via le lien ci-dessous.
Investissement selon les recommandations quotidiennes
Les recommandations d’AI investissement sont divisées en trois catégories : lorsque des transactions sont effectuées quotidiennement, lorsque des transactions sont effectuées selon les prévisions hebdomadaires et lorsque des transactions sont effectuées selon les prévisions mensuelles. Nous allons résumer les performances des transactions basées sur les recommandations quotidiennes.
Cas d’achat fractionné en 4 fois
En supposant que l’investissement de 1 000 000 wons est divisé en 250 000 wons à chaque fois qu’une recommandation d’achat est émise, voici le rendement de l’investissement.
[Samsung Electronics] a une perte de 8 395 wons.
[Doosan Enerbility] a un bénéfice de 132 833 wons.
[Bitcoin, BTC] a un bénéfice de 59 478 wons.
Cas d’achat en une seule fois
En supposant que l’investissement de 1 000 000 wons est entièrement acheté chaque fois qu’une recommandation d’achat est émise.
[Samsung Electronics] a une perte de 33 581 wons.
[Doosan Enerbility] a un bénéfice de 238 308 wons.
[Bitcoin, BTC] a un bénéfice de 132 848 wons.
Investissement selon les recommandations hebdomadaires
Les recommandations d’AI investissement sont divisées en trois catégories : lorsque des transactions sont effectuées quotidiennement, lorsque des transactions sont effectuées selon les prévisions hebdomadaires et lorsque des transactions sont effectuées selon les prévisions mensuelles. Nous allons résumer les performances des transactions basées sur les recommandations hebdomadaires.
Cas d’achat fractionné en 4 fois
En supposant que l’investissement de 1 000 000 wons est divisé en 250 000 wons à chaque fois qu’une recommandation d’achat est émise, voici le rendement de l’investissement.
[Samsung Electronics] a un bénéfice de 9 045 wons.
[Doosan Enerbility] a un bénéfice de 139 659 wons.
[Bitcoin, BTC] a un bénéfice de 113 494 wons.
Cas d’achat en une seule fois
En supposant que l’investissement de 1 000 000 wons est entièrement acheté chaque fois qu’une recommandation d’achat est émise.
[Samsung Electronics] a un bénéfice de 29 410 wons.
[Doosan Enerbility] a un bénéfice de 194 344 wons.
[Bitcoin, BTC] a un bénéfice de 72 961 wons.
Investissement selon les recommandations mensuelles
Les recommandations d’AI investissement sont divisées en trois catégories : lorsque des transactions sont effectuées quotidiennement, lorsque des transactions sont effectuées selon les prévisions hebdomadaires et lorsque des transactions sont effectuées selon les prévisions mensuelles. Nous allons résumer les performances des transactions basées sur les recommandations mensuelles.
Cas d’achat fractionné en 4 fois
En supposant que l’investissement de 1 000 000 wons est divisé en 250 000 wons à chaque fois qu’une recommandation d’achat est émise, voici le rendement de l’investissement.
[Samsung Electronics] n’a pas de gain ni de perte. Les signaux ‘vendre’ ou ‘acheter’ n’ont presque pas été émis.
[Doosan Enerbility] a une perte de 53 016 wons. Les signaux ‘vendre’ ou ‘acheter’ n’ont presque pas été émis.
[Bitcoin, BTC] a un bénéfice de 44 958 wons.
Cas d’achat en une seule fois
En supposant que l’investissement de 1 000 000 wons est entièrement acheté chaque fois qu’une recommandation d’achat est émise.
[Samsung Electronics] n’a toujours pas de gain ni de perte. Les signaux ‘vendre’ ou ‘acheter’ n’ont presque pas été émis.
[Doosan Enerbility] a une perte de 100 953 wons.
[Bitcoin, BTC] a un bénéfice de 72 269 wons.
Conclusion
Simulation d’achat basée sur les recommandations d’AI
J’ai comparé les bénéfices obtenus en investissant dans Samsung Electronics, Doosan Enerbility et Bitcoin selon les recommandations d’achat d’AI.
Les prévisions mensuelles n’ont presque pas été fournies, ce qui ne semble pas constituer des recommandations fiables. Pour Bitcoin, bien qu’un rendement de 4 à 7 % ait été observé au cours des trois derniers mois, cela semble insignifiant par rapport à une augmentation de 16 % du prix, passant de 128 000 000 wons à 149 000 000 wons.
Les prévisions hebdomadaires semblent également peu fiables, mais ont donné de meilleurs résultats que les prévisions mensuelles. Pour Doosan Enerbility, un rendement de 13 à 19 % a été réalisé, tandis que pour Bitcoin, le rendement était de 7 à 11 %. Cependant, étant donné que le prix de Doosan Enerbility est passé de 27 000 wons en mars à près de 60 000 wons en juin, cela semble également insignifiant.
En ce qui concerne les transactions basées sur les prévisions quotidiennes, Samsung Electronics a enregistré une perte d’environ 3 %, tandis que Doosan Enerbility a réalisé un bénéfice de 13 à 23 %, et Bitcoin a enregistré un rendement de 5,9 à 13,2 %. Cela montre que les transactions basées sur les prévisions quotidiennes ont donné de meilleurs résultats que celles basées sur les prévisions mensuelles ou hebdomadaires. Cependant, seul Samsung Electronics a montré un rendement légèrement supérieur à la variation des prix, tandis que Doosan Enerbility et Bitcoin ont affiché des bénéfices de 23 % et 11 % respectivement lorsque leurs prix ont augmenté de 100 % et 16 %.
À la lumière de ces résultats, il semble que chercher des recommandations d’achat basées sur les informations de prix de l’année écoulée et les informations de marché perçues par l’AI ne soit pas une méthode recommandable. Bien qu’il puisse y avoir des erreurs dans la manière dont j’ai posé mes questions à Chat GPT ou dans le type d’informations fournies, je ne peux pas conclure que cette méthode soit fiable.
J’espère que cela vous sera utile~
Autres simulations en cours
De plus, je procède à une simulation concernant les titres qui présentent des caractéristiques de stagnation prolongée ou un schéma de tendance haussière à long terme, en divisant les plages de prix en plusieurs segments et en effectuant des transactions mécaniques dans chaque segment de prix.
J’ai de grands espoirs que cela puisse devenir une méthode de trading sans perte~~.
Updated : June 19, 2025
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